Kruiscorrelatie is een meting die de bewegingen van twee of meer sets tijdreeksgegevens ten opzichte van elkaar volgt. Het wordt gebruikt om meerdere tijdreeksen te vergelijken en objectief te bepalen hoe goed ze met elkaar overeenkomen en, in het bijzonder, op welk punt de beste match plaatsvindt.
- Wat is een voorbeeld van kruiscorrelatie??
- Wat is kruiscorrelatie en autocorrelatie??
- Wat is een kruiscorrelatieformule??
- Wat is kruiscorrelatie, verklaar de eigenschappen van kruiscorrelatie?
Wat is een voorbeeld van kruiscorrelatie??
Kruiscorrelatie is de vergelijking van twee verschillende tijdreeksen om te detecteren of er een correlatie is tussen metrieken met dezelfde maximum- en minimumwaarden. Bijvoorbeeld: "Zijn twee audiosignalen in fase??"Genormaliseerde kruiscorrelatie is ook de vergelijking van twee tijdreeksen, maar met een ander scoreresultaat.
Wat is kruiscorrelatie en autocorrelatie??
Kruiscorrelatie vindt plaats wanneer twee verschillende reeksen gecorreleerd zijn. Autocorrelatie is de correlatie tussen twee dezelfde reeksen. Met andere woorden, je correleert een signaal met zichzelf.
Wat is een kruiscorrelatieformule??
Kruiscorrelatie tussen Xl en XJ wordt gedefinieerd door de verhouding van covariantie tot wortelgemiddelde variantie, ρ i , j = γ i , j σ i 2 σ j 2 .
Wat is kruiscorrelatie, verklaar de eigenschappen van kruiscorrelatie?
Definitie: Als twee willekeurige processen X(t) en Y(t) gezamenlijk wide sense stationair zijn, dan is E[X(t). Y(t+τ)] is een functie van τ en wordt aangegeven met RXY (τ). Deze functie R(X,Y(τ) wordt de kruiscorrelatiefunctie genoemd van de processen X(t) en Y(t). Eigenschappen: R_(X,Y) (τ)=R_(Y,X) (-τ)