Voorbeelden van betrouwbaarheidsintervallen in gezondheidsonderzoek

Een CI is een numeriek bereik dat wordt gebruikt om onderzoeksgegevens te beschrijven. Voor een studieresultaat van gewicht kan een BI bijvoorbeeld 53 tot 71 kg zijn. Dit interval van 53 tot 71 kg is waar er 95% zekerheid is dat het werkelijke gewicht zou liggen (als u een 95% BI zou toepassen).

1. Wat zijn betrouwbaarheidsintervallen in de gezondheidszorg??
2. Wat zijn de geaccepteerde betrouwbaarheidsintervallen in gezondheidszorgonderzoek??
3. Wat is een voorbeeld van het gebruik van het betrouwbaarheidsinterval??
4. Hoe betrouwbaarheidsintervallen worden gebruikt in de geneeskunde?

Wat zijn betrouwbaarheidsintervallen in de gezondheidszorg??

In alledaagse termen is een CI het bereik van waarden rond een steekproefstatistiek waarbinnen clinici resultaten kunnen verwachten als ze het onderzoeksprotocol of de interventie herhalen, inclusief het meten van dezelfde resultaten op dezelfde manieren.

Wat zijn de geaccepteerde betrouwbaarheidsintervallen in gezondheidszorgonderzoek??

Het 95%-betrouwbaarheidsniveau wordt het vaakst gebruikt in onderzoek; het is een algemeen aanvaarde standaard. Onderzoekers kunnen CI's echter op elk significantieniveau berekenen, zoals 90 procent of 99 procent. Het significantieniveau geeft eenvoudig aan hoe nauwkeurig ze willen zijn.

Wat is een voorbeeld van het gebruik van het betrouwbaarheidsinterval??

Statistici gebruiken betrouwbaarheidsintervallen om de onzekerheid in een steekproefvariabele te meten. Een onderzoeker selecteert bijvoorbeeld willekeurig verschillende steekproeven uit dezelfde populatie en berekent een betrouwbaarheidsinterval voor elke steekproef om te zien hoe deze de werkelijke waarde van de populatievariabele kan vertegenwoordigen.

Hoe betrouwbaarheidsintervallen worden gebruikt in de geneeskunde?

Betrouwbaarheidsintervallen bieden een reeks plausibele waarden voor schattingen van populatieparameters of effectgroottes. ... Dit betekent dat als een willekeurige steekproef steeds opnieuw uit dezelfde populatie zou worden genomen - met een 95% BI die elke keer wordt berekend, ongeveer 95% van de BI's de echte populatieparameter zou bevatten.