Een snelle Fourier-transformatie (FFT) is een algoritme dat de discrete Fourier-transformatie (DFT) van een reeks, of zijn inverse (IDFT) berekent. Fourier-analyse converteert een signaal van zijn oorspronkelijke domein (vaak tijd of ruimte) naar een representatie in het frequentiedomein en vice versa.
- Waar wordt Fast Fourier Transform voor gebruikt??
- Wat vertelt een snelle Fourier-transformatie u??
- Wat is FFT en DFT?
- Wie heeft de Fast Fourier Transform gevonden??
Waar wordt Fast Fourier Transform voor gebruikt??
3.7 Fast Fourier-transformatie
Het FFT-algoritme wordt gebruikt om een digitaal signaal (x) met lengte (N) uit het tijdsdomein om te zetten in een signaal in het frequentiedomein (X), aangezien de trillingsamplitude wordt geregistreerd op basis van de evolutie ervan versus de frequentie bij dat het signaal verschijnt [40].
Wat vertelt een snelle Fourier-transformatie u??
De "Fast Fourier Transform" (FFT) is een belangrijke meetmethode in de wetenschap van audio- en akoestische metingen. Het zet een signaal om in individuele spectrale componenten en geeft daardoor frequentie-informatie over het signaal.
Wat is FFT en DFT?
FFT is een veel efficiënte en snelle versie van Fourier-transformatie, terwijl DFT een discrete versie van Fourier-transformatie is. ... DFT is een wiskundig algoritme dat tijdsdomeinsignalen omzet in frequentiedomeincomponenten. Anderzijds bestaat het FFT-algoritme uit verschillende rekentechnieken, waaronder DFT.
Wie heeft de Fast Fourier Transform gevonden??
50 jaar FFT-algoritmen en toepassingen
Het Fast Fourier Transform (FFT) algoritme is ontwikkeld door Cooley en Tukey in 1965. Het zou de computationele complexiteit van discrete Fourier-transformatie aanzienlijk kunnen verminderen van \(O(N^2)\) naar \(O(N\log _2 N)\).