- Wat is het verschil tussen Flume en Kafka?
- Waar worden Flume & Kafka voor gebruikt??
- Wat is Flume-schrijffuncties ervan??
- Wat is Apache Flume in big data??
Wat is het verschil tussen Flume en Kafka?
Kafka kan datastromen voor meerdere toepassingen ondersteunen, terwijl Flume specifiek is voor Hadoop en big data-analyse. Kafka kan gegevens in gedistribueerde systemen verwerken en bewaken, terwijl Flume gegevens van gedistribueerde systemen verzamelt om gegevens op een gecentraliseerde gegevensopslag te plaatsen.
Waar worden Flume & Kafka voor gebruikt??
Kafka en Flume worden beide gebruikt voor realtime gebeurtenisverwerkingssysteem. Ze zijn allebei ontwikkeld door Apache. Kafka is een publicatie-abonneermodel voor berichtensysteem. Het kan worden gebruikt om te communiceren tussen uitgever en abonnee met behulp van onderwerp.
Wat is Flume-schrijffuncties ervan??
Apache Flume is een tool/service/gegevensopnamemechanisme voor het verzamelen en transporteren van grote hoeveelheden streaminggegevens zoals logbestanden, gebeurtenissen (enz...) van verschillende bronnen naar een gecentraliseerde gegevensopslag. ... Het is voornamelijk ontworpen om streaminggegevens (loggegevens) van verschillende webservers naar HDFS . te kopiƫren.
Wat is Apache Flume in big data??
Fluim. Apache Flume. Apache Flume is een open-source, krachtig, betrouwbaar en flexibel systeem dat wordt gebruikt voor het verzamelen, aggregeren en verplaatsen van grote hoeveelheden ongestructureerde gegevens uit meerdere gegevensbronnen naar bijvoorbeeld HDFS/Hbase (bijvoorbeeld) via de sterke koppeling met het Hadoop-cluster.