Geschiedenis van betrouwbaarheidsintervallen

In tegenstelling tot hypothesetoetsen waarvan de oorsprong kan worden herleid tot 1279 (25) zijn betrouwbaarheidsintervallen een recente ontwikkeling: Jerzy Neyman heeft ze afgeleid in de jaren dertig (20-22). Er zou een vertraging van 50 jaar zijn voordat medische tijdschriften pleitten voor het gebruik van betrouwbaarheidsintervallen (4, 5, 17, 18).

1. Wat is het echte concept achter betrouwbaarheidsintervallen??
2. Hoe betrouwbaarheidsintervallen worden gemaakt?
3. Waarom construeren we betrouwbaarheidsintervallen?
4. Wat vertelt het 95%-betrouwbaarheidsinterval ons??

Wat is het echte concept achter betrouwbaarheidsintervallen??

Een betrouwbaarheidsinterval geeft de kans weer dat een parameter tussen een paar waarden rond het gemiddelde valt. Betrouwbaarheidsintervallen meten de mate van onzekerheid of zekerheid in een steekproefmethode. Ze zijn meestal geconstrueerd met behulp van betrouwbaarheidsniveaus van 95% of 99%.

Hoe betrouwbaarheidsintervallen worden gemaakt?

Betrouwbaarheidsintervallen worden geconstrueerd op een betrouwbaarheidsniveau, zoals 95%, geselecteerd door de gebruiker. ... Het betekent dat als dezelfde populatie herhaaldelijk wordt bemonsterd en er telkens schattingen van het interval worden gemaakt, de resulterende intervallen in ongeveer 95% van de gevallen de werkelijke populatieparameter zouden omsluiten.

Waarom construeren we betrouwbaarheidsintervallen?

Betrouwbaarheidsintervallen tonen ons het waarschijnlijke bereik van waarden van ons populatiegemiddelde. Wanneer we het gemiddelde berekenen, hebben we slechts één schatting van onze metriek; betrouwbaarheidsintervallen geven ons rijkere gegevens en tonen de waarschijnlijke waarden van het werkelijke populatiegemiddelde. ... Als het gaat om betrouwbaarheidsintervallen, hoe kleiner hoe beter!

Wat vertelt het 95%-betrouwbaarheidsinterval ons??

Het 95%-betrouwbaarheidsinterval is een bereik van waarden waarvan u 95% zeker kunt zijn dat het het werkelijke gemiddelde van de populatie bevat. ... De kans dat het populatiegemiddelde bijvoorbeeld tussen -1 . ligt.96 en +1.96 standaarddeviaties (z-scores) van het steekproefgemiddelde is 95%.