Topmusicanswers
- Wordt Kubernetes gebruikt bij machine learning??
- Wat is Kubernetes-machine learning??
- Hoe implementeert u het ML-model op Kubernetes?
- Wat is Kubernetes en Kubeflow?
Wordt Kubernetes gebruikt bij machine learning??
Kubernetes is mogelijk niet specifiek ontworpen als een implementatieplatform voor machine learning; inderdaad, Kubernetes zal met plezier elk type werklast orkestreren dat je erop gooit. Toch worden Kubernetes en machine learning snel vrienden omdat steeds meer datawetenschappers naar K8's kijken om hun modellen uit te voeren.
Wat is Kubernetes-machine learning??
Kubernetes is een containerorkestratiesysteem van productiekwaliteit, dat de implementatie, schaling en het beheer van gecontaineriseerde applicaties automatiseert. Het project is open source en beproefd met missiekritieke applicaties die door Google worden uitgevoerd.
Hoe implementeert u het ML-model op Kubernetes?
Het model in een container plaatsen
- Maak een map waarin u uw code en afhankelijkheden kunt ordenen: ...
- Maak een vereisten.txt-bestand om de pakketten te bevatten die de code nodig heeft om uit te voeren: ...
- Maak het Docker-bestand dat Docker zal lezen om het model te bouwen en uit te voeren: ...
- Bouw de Docker-container:
Wat is Kubernetes en Kubeflow?
Kubeflow is een end-to-end Machine Learning (ML)-platform voor Kubernetes, het biedt componenten voor elke fase in de ML-levenscyclus, van verkenning tot training en implementatie. Operators kunnen kiezen wat het beste is voor hun gebruikers, er is geen vereiste om elk onderdeel in te zetten.
