Topmusicanswers
Precisie kan worden gezien als een maatstaf voor kwaliteit, en herinneren als een maatstaf voor kwantiteit. Hogere precisie betekent dat een algoritme meer relevante resultaten retourneert dan irrelevante, en hoge recall betekent dat een algoritme de meeste relevante resultaten retourneert (ongeacht of er ook irrelevante resultaten worden geretourneerd).
- Wat is een goede precisie- en terugroepscore??
- Wat vertelt een precisie-herinneringscurve u??
- Wat is een acceptabele F1-score??
- Hoe interpreteer je een F-score?
Wat is een goede precisie- en terugroepscore??
Hoge precisie heeft betrekking op het lage percentage valse positieven. We hebben 0.788 precisie wat best goed is. Recall (gevoeligheid) - Recall is de verhouding van correct voorspelde positieve waarnemingen tot alle waarnemingen in de werkelijke klas - ja.
Wat vertelt een precisie-herinneringscurve u??
Precision-Recall-curven vatten de wisselwerking samen tussen de echte positieve snelheid en de positief voorspellende waarde voor een voorspellend model met behulp van verschillende waarschijnlijkheidsdrempels.
Wat is een acceptabele F1-score??
Een F1-score wordt als perfect beschouwd als het 1 is, terwijl het model een totale mislukking is als het 0 . is . Onthoud: alle modellen zijn fout, maar sommige zijn nuttig. Dat wil zeggen dat alle modellen enkele valse negatieven, enkele valse positieven en mogelijk beide zullen genereren.
Hoe interpreteer je een F-score?
Als u een grote f-waarde krijgt (een die groter is dan de kritische F-waarde in een tabel), betekent dit dat iets significant is, terwijl een kleine p-waarde betekent dat al uw resultaten significant zijn. De F-statistiek vergelijkt alleen het gezamenlijke effect van alle variabelen samen.
