Topmusicanswers
De Short-time Fourier-transformatie (STFT), is een Fourier-gerelateerde transformatie die wordt gebruikt om de sinusoïdale frequentie en fase-inhoud van lokale secties van een signaal te bepalen terwijl deze in de loop van de tijd veranderen. ... Dit onthult het Fourier-spectrum op elk korter segment.
- Wat zijn de voordelen van Fourier-transformatie in korte tijd ten opzichte van Fourier-transformatie??
- Hoe bereken je STFT?
- Hoe vind je de korte Fourier-transformatie in Matlab?
- Welke transformatie wordt ook wel windowed Fourier-transformatie genoemd?
Wat zijn de voordelen van Fourier-transformatie in korte tijd ten opzichte van Fourier-transformatie??
De STFT heeft wel een voordeel als het gaat om weergavekrachten. Het is mogelijk om een 3D wavelet-spectrum te integreren om stroom te krijgen, net zoals het mogelijk is om de STFT te integreren en vermogensinformatie te extraheren uit het volume onder het oppervlak.
Hoe bereken je STFT?
Samenvatting van STFT-berekening met FFT's
- Lees samples van het ingangssignaal in een lokale buffer van lengte die aanvankelijk op nul wordt gezet. ...
- Vermenigvuldig het gegevensframe puntsgewijs met een lengtespectrumanalysevenster om het th-venster met gegevensframe te verkrijgen (genormaliseerde tijd):
- Verleng met nullen aan beide zijden om een frame met nulvulling te verkrijgen:
Hoe vind je de korte Fourier-transformatie in Matlab?
s = stft( x ) geeft de Short-Time Fourier Transform (STFT) van x . s = stft( x , fs ) retourneert de STFT van x met behulp van de bemonsteringsfrequentie fs . s = stft( x , ts ) retourneert de STFT van x met gebruik van bemonsteringstijd ts .
Welke transformatie wordt ook wel windowed Fourier-transformatie genoemd?
Deze benadering staat bekend als de windowed Fourier-transformatie (WFT) of korte tijd Fourier-transformatie, en werd voorgesteld door Gabor, die voor dit doel een Gauss-functie aannam (vandaar de naam die ook wordt gebruikt voor de implementatie van WFT, bekend als de Gabor-transformatie) , gezien de optimale eigenschappen in termen van de lokalisatie ...
